Comparso nella raccolta del 4 ott 2026.
Researching and applying the potential of Artificial Intelligence to foster climate resilience at the regional and local levels (Horizon Europe)
Apri il bando sul sito ufficiale ↗ — fonte: Europa — Portale Funding & Tenders (Horizon, LIFE, CERV, CEF…)
Impegno per candidarsi
Onere medio 33/100 — calcolato su 6 componenti su 7 rilevate nel testo dell'avviso · Rendimento alto (contributo massimo 3 mln € per progetto, rispetto all'onere)
| Documenti da preparare | proposta tecnica fino a 45 pagine (in inglese); domanda sul portale UE con EU Login e codice PIC | |
| Maturità del progetto richiesta | n.r. | non rilevato (può bastare un'idea, o il testo non lo dice) |
| Partenariato | consorzio internazionale obbligatorio (enti di più Paesi europei) | |
| Cofinanziamento | non richiesto | |
| Tempi | 224 giorni per candidarsi; a graduatoria | |
| Rendicontazione e controlli | somma forfettaria (lump sum): niente rendicontazione dei costi effettivi | |
| Requisiti e vincoli | nessuno rilevato |
Da quali frasi dell'avviso? (5)
- Contributo massimo: Contributo UE per progetto fino a 3.000.000 € (bilancio del topic sul portale)
- Cofinanziamento: Horizon Europe: finanziamento al 100% per gli enti pubblici senza scopo di lucro (General Annexes)
- Partenariato: Horizon Europe (RIA/IA): consorzio di almeno 3 enti indipendenti di 3 Paesi diversi (General Annexes, Annex B)
- Lunghezza della proposta: Horizon Europe: Parte B di 45 pagine (General Annexes)
- Rendicontazione: Convenzione a somma forfettaria (lump sum): niente rendicontazione dei costi effettivi
Stima automatica: 0 = nessun onere, 5 = massimo; "n.r." = non rilevato nel testo (non significa assenza). Letto il 2 ott 2026 da pagina. Fa fede l'avviso ufficiale (per i bandi europei il call document e le regole generali del programma, in inglese).
Cosa puoi fare con questi fondi
Dissesto idrogeologico / messa in sicurezza — trovato: climate adaptation, climate resilience
Puoi mettere in sicurezza un versante franoso, un tratto di strada a rischio o un'area soggetta ad alluvioni o a valanghe
Enti più interessati: Comuni con aree a rischio frana/alluvione mappate nei piani di bacino
Criteri tipici: Priorità spesso legata a perimetrazioni PAI esistenti
Digitalizzazione servizi PA — trovato: digital transformation
Puoi digitalizzare i servizi anagrafici/tributi o altri servizi e mettere online pratiche che oggi si fanno solo di persona allo sportello
Enti più interessati: Comuni piccoli con bassa maturità digitale; Unioni di Comuni
Criteri tipici: Spesso richiede requisiti minimi di interoperabilità (SPID, PagoPA, ecc.)
Chi può partecipare
Destinatari da verificare (citati nel testo: "local authorities")
Di cosa si tratta (testo della fonte)
Risultati attesi: l'IA ha il potenziale per sostenere o facilitare praticamente ogni aspetto degli sforzi delle regioni per l'adattamento ai cambiamenti climatici. Dalla valutazione dei rischi alle previsioni climatiche, dalla pianificazione delle infrastrutture alla gestione delle risorse, e altro ancora. Contribuendo agli obiettivi del Piano d'azione per il continente dell'IA (AI Continent Action Plan) e della Missione UE sull'adattamento ai cambiamenti climatici, i progetti dovrebbero contribuire a uno dei seguenti aspetti: l'IA è utilizzata per migliorare le conoscenze operative sull'adattamento ai cambiamenti climatici per le regioni europee e gli enti locali, integrando i dati climatici nei processi decisionali; settori specifici delle regioni selezionate diventano più resilienti ai cambiamenti climatici grazie all'uso dell'IA per migliorare i propri processi o tecnologie, facendo progredire al contempo la propria trasformazione digitale. Ambito: Motivazione. Negli ultimi anni si è verificata un'accelerazione rapida e dirompente dei progressi dell'intelligenza artificiale, trainata da progressi significativi nella disponibilità diffusa di dati, nella potenza di calcolo e nell'apprendimento automatico[1]. Mentre il potenziale dell'intelligenza artificiale viene scoperto ogni giorno e le sue possibilità si espandono in modo esponenziale, tale rivoluzione tecnologica può accelerare in modo significativo gli sforzi dell'Europa verso la resilienza climatica e contribuire agli obiettivi della Missione Adattamento. Considerata la natura in continua evoluzione della crescita dell'IA, le proposte dovrebbero dimostrare di andare oltre lo stato dell'arte e dovrebbero individuare una specifica lacuna che possa essere affrontata da uno strumento basato sull'IA
Traduzione automatica dalla lingua della fonte: mostra il testo originale
Expected Outcome:AI has the potential to support or facilitate virtually every aspect of regions’ climate adaptation efforts. From risk assessment to climate forecasting, from infrastructure planning to resource management, and more. Contributing to the objectives of the AI Continent Action Plan and the EU Mission on Adaptation to Climate Change, projects are expected to contribute one of the following:AI is used to improve actionable climate adaptation knowledge for European regions and local authorities by integrating climate data into decision-making processes.Specific sectors in the selected regions become more resilient to climate change thanks to the use of AI to improve their processes or technologies, while simultaneously advancing their digital transformation. Scope:RationaleOver the past few years, a rapid and disruptive acceleration of progress in Artificial Intelligence has occurred, driven by significant advances in widespread data availability, computing power and machine learning[1]. While the potential of Artificial Intelligence is being uncovered each day and its possibilities are expanding exponentially, such technological revolution can significantly accelerate Europe’s efforts towards climate resilience and contribute to the objectives of the Adaptation Mission. Considering the ever-changing nature of AI growth, proposals should demonstrate that they go beyond state of the art, they should identify a specific gap that can be addressed by an AI-powered tool
Enti da contattare (stima)
Classifica indicativa dei Comuni più pertinenti, una per Regione (Abruzzo, Basilicata, Campania, Molise, Puglia), basata su popolazione, classificazione Aree Interne, appartenenza ad aree SNAI e altitudine (profilo: Comuni con abitanti e territorio esposti a frane e alluvioni (ISPRA IdroGEO), costieri (erosione)). Salgono in classifica i Comuni che hanno già programmato un'opera sullo stesso tema In programma nel Programma triennale dei lavori pubblici (portale del MIT) o che nel Monitoraggio Opere Pubbliche hanno un'opera con finanziamento ancora Da finanziare o che hanno già fatto progettare un'opera non ancora finanziata Progetto pronto (CUP di progettazione, OpenCUP). Per i bandi che finanziano solo la progettazione contano invece le opere in programma non ancora progettate. Il punteggio va da 0 a 100: 100 al Comune più adatto della Regione, agli altri in proporzione (non è un voto assoluto). I Comuni con progetti sullo stesso tema già in corso o conclusi da poco (fonti OpenCoesione, OpenPNRR e Monitoraggio Opere Pubbliche, che comprende anche le opere pagate con fondi propri) scendono in classifica: prima di proporre, verificare che il nuovo intervento non duplichi quello esistente. I dati di bilancio non entrano nel punteggio: un ⚠ accanto al nome segnala le criticità finanziarie (dissesto, riequilibrio, disavanzo, rate del debito elevate).
🔒 La classifica dei Comuni da contattare e la bozza di proposta: riservato agli utenti abilitati.
Per ogni Regione, i 20 Comuni più adatti a questo bando con punteggio e motivi (dimensione, area interna, requisiti, progetti già finanziati sullo stesso tema) e una bozza di email da adattare e inviare.
Esiti e storico
Nessun documento di esito collegato a questo bando (o non ancora pubblicato).
Registro interno di cosa è successo a ciascun Comune con ciascun bando. Visibile solo a redattori e amministratori.